Google Street View flagra tentativa de assalto a mulher em Londrina

Imagens capturadas durante mapeamento em Londrina flagram suspeito procurado.

Redação
Por Redação 1 comentário 3 min de leitura
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Imagens mostram mulher sofrendo tentativa de assaltoFoto: Reprodução / Street View

Cenas capturadas pelo Google Street View registraram o momento exato de uma tentativa de assalto a uma mulher em uma rua de Londrina, de acordo com informações da Polícia Militar (PM). Nas imagens, é possível acompanhar a sequência da ação do suspeito, que ainda não foi capturado e está sendo procurado pelas autoridades.

O incidente foi flagrado quando o veículo da empresa Google, equipado com a ferramenta Street View, que mapeia ruas e estradas ao redor do mundo, passava pelo local.

O registro inicial mostra a vítima saindo de uma residência. Em outra cena, o suspeito surge em uma motocicleta, em uma praça, puxando a bolsa da mulher e fugindo em seguida.

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Foto: Reprodução / Google Street View

Momentos depois, a mulher é vista caminhando pela calçada e, em seguida, sentada em frente a um portão de um condomínio, recebendo ajuda de outra pessoa.

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Foto: Reprodução / Google Street View

Segundo o Capitão Emerson Castro, do 30º Batalhão da Polícia Militar, o incidente ocorreu na Rua Benedito Rodrigues Cunha, no Cinco Conjuntos, região norte da cidade. Ele mencionou que o veículo do Google capturou as fotos do suspeito no exato momento em que passava pelo local, o que pode facilitar sua captura. As imagens serão utilizadas na investigação do caso.

Além desse incidente, o Capitão relatou que outra mulher, de 57 anos, também foi vítima de roubo no mesmo dia e local. Um homem, montado em uma motocicleta com características semelhantes ao suspeito anterior, levou sua bolsa e celular, além de feri-la com uma faca no tórax. Após o crime, o suspeito fugiu do local.

A vítima recebeu atendimento do Siate e do Samu e foi encaminhada ao hospital devido ao sangramento causado pelo ferimento. O Capitão destacou a importância da colaboração da população por meio de denúncias anônimas para ajudar a localizar o suspeito. As informações podem ser repassadas pelo telefone (43) 98843-7689.

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